Zynq 极客挑战赛：挑战项目说明

项目一：自适应直方图均衡在PS和PL实现的性能比较

项目二：基于ARM的CRC算法和基于FPGA的算法性能比较

CRC算法在各种通信系统使用非常频繁，CPU往往要耗费很多资源来计算CRC。我们可以将这些固定算法在PFGA中实现，以加速系统处理能力，提升系统的吞吐量。相对于传统FPGA，现在ZYNQ可以直接通过AXI总线和ARM进行通信，这种ARM和FPGA的软硬结合设计会是客户系统优化的一个重要方向，其中可以考察参赛者profile以及HLS等工具的数量程度。

项目三：利用 VIVADO HLS实现ZYNQ浮点矩阵乘法加速器

该选题来自于XAPP1170，以下是XAPP1170的简介：

矩阵乘法可用于几乎所有应用数学领域。例如，矩阵乘法对波束形成是必不可少的，在现代雷达系统中担负着计算机运算所执行的接收天线数字同步处理的任务。本应用指南将介绍如何使用Vivado®高层次综合(HLS)开发带有AXI4-Stream接口的浮点矩阵乘法加速器，以及如何使用 Zynq-7000 All Programmable SoC将其连接至ARM® CPU的加速器一致性端口(ACP)。Vivado HLS可通过用C/C++ 代码建模的方式快速实现加速器，并可对其进行优化生成RTL设计。然后将解决方案作为一个pcore导出，该pcore通过自动创建的AXI4-Stream接口连接至ACP。

对于一些对ZYNQ不是很熟悉的参赛者，通过完成这个XAPP的参考设计，也能很好的掌握ZYNQ芯片的特性，体验到ZYNQ的功能强大。

项目四：基于Microzed的WEB\FTP服务器

项目五：基于Microzed的Bitcoin miner

         在github上有基于xilinx fpga做比特币挖矿机的开源项目，是否有高手能够将该项目移植到Microzed上？MicroZed使用的是Zynq 7010的芯片，对逻辑资源是一种挑战。