白皮书：利用赛灵思器件上的 INT8优化开发嵌入式视觉

　本白皮书探讨将 INT8 运算用于实现在赛灵思 DSP48E2 片上、使用深度学习推断和计算机视觉功能的嵌入式视觉应用，以及这种方案与其他 FPGA 的对比。与占用相同资源数量的其他 FPGA 相比，赛灵思的 DSP 架构对 INT8 乘法累加 (MACC) 运算能实现 1.75 倍的峰值解决方案级性能。由于嵌入式视觉应用可以在不牺牲准确性的情况下使用较低位精度，因此需要高效的 INT8 实现方案。

　　赛灵思的 DSP 架构和库针对 INT8 运算进行了精心优化。本白皮书介绍如何使用赛灵思 16nm 和 20nm All Programmable 器件中的 DSP48E2 Slice，在共享相同内核权重的同时处理两个并行的 INT8 MACC 运算。本白皮书还阐述了要运用赛灵思这一独特技术，为何输入的最小位宽为 24 位。此外本白皮书还详细介绍了如何以 SIMD 模式使用 DSP48E2 Slice，供基本算术运算使用。另外还提供在深度学习领域或其他计算机视觉处理任务领域如何将这些功能用于嵌入式视觉的实例。

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