Xilinx® 深度神经网络 (xDNN) 引擎使用 Xilinx® Alveo™ 数据中心加速器卡提供高性能、低时延、高能效的 DNN 加速。通过保持较低能源成本以及最大限度地减少实现过程中所需的特定加速器的数量，可以显著降低总体拥有成本 (TCO)。
赛灵思 Alveo 加速器卡在高性能、高能效、灵活的机器学习 (ML) 推断方面表现出色。xDNN 处理引擎已被开发用于一般执行卷积神经网络 (CNN)，如 ResNet50、GoogLeNet v1、Inception v4 - 甚至包含自定义层的 CNN。
本白皮书概述了 xDNN 硬件架构和软件堆栈，以及支持“业界一流”高能效推断声明的基准数据。 为读者提供指导，帮助其实现 Alveo 数据中心加速器卡上的结果再创造。
本视频基于Xilinx公司的Artix-7FPGA器件以及各种丰富的入门和进阶外设，提供了一些典型的工程实例，帮助读者从FPGA基础知识、逻辑设计概念
本课程为“从零开始大战FPGA”系列课程的基础篇。课程通俗易懂、逻辑性强、示例丰富，课程中尤其强调在设计过程中对“时序”和“逻辑”的把控，以及硬件描述语言与硬件电路相对应的“
课程中首先会给大家讲解在企业中一般数字电路从算法到流片这整个过程中会涉及到哪些流程，都分别使用什么工具，以及其中每个流程都分别做了
@2003-2020 中国电子顶级开发网
3_201810191540341XZGm.pdf(529 KB)
