让生物识别技术成为FPGA动态部分重配置功能的“杀手级”应用
指纹识别是自动个人识别技术中使用的最常见、最可靠的技术。大体上,实现的技术将自动指纹识别(AFAS) 划分为在不同时间和不同条件下执行的两个阶段:登记和识别。
登记流程中,用户向系统提供指纹,系统随即执行一系列需要高强度计算的图像处理步骤,以提取所有具有相关性、永久性和独特性的信息,从而使系统明确识 别指纹的真正主人。这一系列特性就构成了用户ID(身份识别号码),由系统存储在数据库中。这一过程一般在安全的环境中,在专业人员的指导下离线执行。
指纹识别是查看其是否与数据库中的经认可的用户一致。在登记过程中执行的各种处理工作将反复进行,以从当前指纹采样本中提取出独特的特征。系统随后将 这些特征与数据库中存储作为为用户模版的信息进行对比,以确认当前指纹采样是否与登记的模版相符。根据数据库大小,识别分为两种模式:一对一或一对多匹 配。识别一般是在安全度较低的环境中,且在实时约束的条件下完成的。
这里的每一步被细分为一系列彼此独立的任务,以从指纹图像中抽取出用户独特的信息。以此为目的,系统将进行一系列具体的运算,如图像处理(2D 卷积、形态学运算)、三角运算(正弦、余弦、反切、开方)[1] 或者统计(平均值、方差)。
本视频基于Xilinx公司的Artix-7FPGA器件以及各种丰富的入门和进阶外设,提供了一些典型的工程实例,帮助读者从FPGA基础知识、逻辑设计概念
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