本白皮书探讨了将赛灵思新 AI 引擎用于计算密集型应用（如 5G 蜂窝和机器学习 DNN/CNN）的架构、应用和优势。
与前几代相比，5G 的计算密度要高 5 到 10倍；AI 引擎已针对 DSP 进行了优化，可满足吞吐量和计算要求，从而提供无线连接所需的高带宽和加速速度。
许多产品中机器学习的采用（通常采用 DNN/CNN 网络的形式）大大增加了计算密度要求。AI 引擎针对线性代数进行了优化，可提供满足这些要求的计算密度，同时与可编程逻辑中执行的类似功能相比，功耗也降低了 50％。
AI 引擎使用了许多程序员所熟悉的 C/C++ 范例进行编程。AI 引擎与赛灵思的自适应与标量引擎集成，可提供高度灵活且功能强大的整体解决方案。
本视频基于Xilinx公司的Artix-7FPGA器件以及各种丰富的入门和进阶外设，提供了一些典型的工程实例，帮助读者从FPGA基础知识、逻辑设计概念
本课程为“从零开始大战FPGA”系列课程的基础篇。课程通俗易懂、逻辑性强、示例丰富，课程中尤其强调在设计过程中对“时序”和“逻辑”的把控，以及硬件描述语言与硬件电路相对应的“
课程中首先会给大家讲解在企业中一般数字电路从算法到流片这整个过程中会涉及到哪些流程，都分别使用什么工具，以及其中每个流程都分别做了
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