基于FPGA的数字分频器设计 赵厉，张志国，唐芳福 珠海欧比特控制工程股份有限公司，珠海 519080 摘要：在设计数字电路过程中，通常所需的频率要根据给定的频率进行分频来得到。时钟分频又分为整数分频和小数分

作者：侯絮絮，马松龄，孙 晨，郭子靖 摘 要： 针对CMOS图像传感器输出的LVDS串行数据在传输过程中因数据无法对齐引起误码率升高，图像分辨率降低问题，提出一种基于现场可编程门阵列FPGA的CMOS相机实时数据

杨超，钱慧　　（福州大学 物理与信息工程学院，福建 福州 350108）　　摘要：提出了一种基于最优搜索的稀疏傅里叶变换(SFT)的并行实现设计。首先将输入信号分为并行N组，分别进行快速傅里叶变换(FFT)，实现信号

　1. 时代的机遇：谁会成为人工智能时代的ARM　　1.1人工智能时代：AI+将无处不在　　随着大数据的发展，计算能力的提升，人工智能近两年迎来了新一轮的爆发。2016年谷歌AlphaGo赢得了围棋大战后，人工智能在产业界

数据正在成为人类社会进步新的驱动力。有专家预测，未来5年中国大数据产业规模年均增长率将超过50%，到2020年中国的数据总量将占全球数据总量比例的20%，成为世界第一数据资源大国和全球数据中心。不过在垂涎于这个

彭习武，张 涛（武汉科技大学 信息科学与工程学院，湖北 武汉430081） 摘 要： 针对计算机处理高清图像或视频的边缘检测时存在延时长和数据存储带宽受限的缺点，提出了用Vivado HLS将边缘检测软件代码转换

来源：eettaiwan美国国防部先进计划署(DARPA)目前正资助开发一种全新的非冯-诺伊曼(non-von-Neumann)架构处理器——称为「分层辨识验证利用」(Hierarchical Identify Verify Exploit；HIVE )。DARPA计划在4年内

来源：edntaiwan 作者：Adam Taylor/E2V虽然目标应用和开发团队的成员不同，但有些FPGA设计显然有一些通病，使设计从工程师坐下来写第一行HDL程序代码时，就注定了项目失败的命运。在我的职业生涯中，我曾经为一

本文作者在 Github 上建立了一个代码速查表，对机器学习初学者来说是不可多得的一个资源。对于初学者来讲，入门机器学习和深度学习非常困难；同时深度学习库也难以理解。通过收集多方资源，我在 Github 上创建了

作者： Plunify全球团队此篇文章里，我们将通过使用InTime来检验Vivado 2017.1和Vivado2016.4之间的性能对比。概要：分别进行了3个Vivado 2017.1对Vivado2016.4的性能测试。总体而言，Vivado 2017.1比Vivado2016

作者：清风流云 在过去的三十年中，以太网已经发展成为所有行业的统一通信基础架构。每天都有超过三百万的以太网端口在部署，覆盖从FE到100GbE的所有速度。企业和运营商在部署时通常会使用盒式的交换设备和堆叠和高

作者：清风流云 历时两年时间，AXIOM板卡终于面世了。AXIOM在开始之初，主要由欧洲七家不同的企业单位支持。其中有三所研究机构/高校：锡耶纳大学，巴塞罗那超级计算中心和Fourth，四家科技公司：SECo，Vimar，Evid